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R???cemment, la classification par extraction de donn???es a trouv??? une place remarquable dans le domaine m???dical. L'apprentissage automatique est un domaine ???mergent qui permet de comprendre et d'analyser d'???normes quantit???s de donn???es sur les soins de sant???. Cette recherche pr???sente l'analyse des performances de diff???rentes techniques de classification sur des ensembles de donn???es m???dicales ??? l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqu??? diff???rents classificateurs ??? quatre ensembles de donn???es m???dicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les r???sultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification.
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