Datenqualit???t, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden m???ssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragw???rdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen erm???glicht es, die Unsch???rfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten. ...
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Datenqualit???t, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden m???ssen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragw???rdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen erm???glicht es, die Unsch???rfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten. Das Buch ist f???r Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind. Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Gr??????en vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzuf???hren. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher ???bungsaufgaben n???hergebracht.
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