Sieht Ihr eigener Code von vor sechs Monaten so aus, als h???tte ihn ein Fremder geschrieben? Verbringen Sie mehr Zeit damit, Logik zu entziffern, als neue Funktionen zu entwickeln? Das ist nicht nur eine pers???nliche Frustration; es ist die Wurzel von technischen Schulden, verpassten Fristen und Projekten, die zum Stillstand kommen. Der Unterschied zwischen einem Junior-Programmierer und einem Senior-Software-Handwerker liegt in der F???higkeit, Code zu schreiben, der nicht nur funktional, sondern auch klar, wartbar und ...
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Sieht Ihr eigener Code von vor sechs Monaten so aus, als h???tte ihn ein Fremder geschrieben? Verbringen Sie mehr Zeit damit, Logik zu entziffern, als neue Funktionen zu entwickeln? Das ist nicht nur eine pers???nliche Frustration; es ist die Wurzel von technischen Schulden, verpassten Fristen und Projekten, die zum Stillstand kommen. Der Unterschied zwischen einem Junior-Programmierer und einem Senior-Software-Handwerker liegt in der F???higkeit, Code zu schreiben, der nicht nur funktional, sondern auch klar, wartbar und langlebig ist. Clean Code mit Python ist Ihr definitiver, praktischer Leitfaden zur Beherrschung dieser wesentlichen F???higkeit. Dieses Buch geht ???ber die Grundlagen der Syntax hinaus und vermittelt Ihnen die Denkweise und Techniken, die professionelle Entwickler verwenden, um robuste, hochwertige Software zu erstellen. Es f???hrt Sie methodisch vom "Warum" zum "Wie" und bietet eine vollst???ndige Roadmap zur Veredelung Ihres Handwerks. In diesem Buch entdecken Sie, wie Sie: Ihren Code von funktional zu au???ergew???hnlich verwandeln , indem Sie das Zen von Python anwenden und wirklich idiomatischen, "pythonischen" Code schreiben. Die SOLID-Prinzipien und wesentliche Entwurfsmuster wie Strategie und Fabrik meistern, um flexible und leicht ???nderbare Systeme zu bauen. Ein felsenfestes Sicherheitsnetz mit Test-Driven Development (TDD) und pytest aufbauen, das Ihnen das Vertrauen gibt, Ihren Code ohne Angst zu refaktorisieren. Spezifische, umsetzbare Refactoring-Techniken anwenden , um Legacy-Code sicher zu verbessern und "Code Smells" zu beseitigen. Die Qualit???tssicherung automatisieren mit einem professionellen Toolkit, das Linter (Flake8), Formatierer (Black) und Typ-Checker (mypy) umfasst. Fehler und Ausnahmen elegant behandeln , um resiliente Anwendungen zu erstellen, die auch bei Ausf???llen vorhersagbar bleiben. Dies ist kein trockenes, theoretisches Lehrbuch. Es ist ein praxisorientierter Leitfaden mit realistischen Beispielen, geschrieben f???r Python-Entwickler, die bereit sind, ihre F???higkeiten auf die n???chste Stufe zu heben. Es ist an der Zeit, aufzuh???ren, Code zu schreiben, der nur funktioniert, und damit anzufangen, Software zu entwickeln, die Bestand hat. Veredeln Sie Ihr Handwerk, steigern Sie die Produktivit???t Ihres Teams und schaffen Sie eine Codebasis, auf die Sie stolz sein k???nnen.
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