Meistern Sie die Grundlagen moderner Datenverarbeitung - mit praxisnahen ETL-Prozessen in Python. In einer Welt, in der Daten der neue Rohstoff sind, brauchen Unternehmen Experten, die Daten effizient sammeln, transformieren und bereitstellen k???nnen. Data Engineering mit Python ist Ihr praxisorientierter Einstieg in die Welt der Datenpipelines, Workflows und automatisierten Datenprozesse. In diesem Buch lernen Sie: Die wichtigsten Konzepte im Data Engineering - verst???ndlich erkl???rt Aufbau von ETL ...
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Meistern Sie die Grundlagen moderner Datenverarbeitung - mit praxisnahen ETL-Prozessen in Python. In einer Welt, in der Daten der neue Rohstoff sind, brauchen Unternehmen Experten, die Daten effizient sammeln, transformieren und bereitstellen k???nnen. Data Engineering mit Python ist Ihr praxisorientierter Einstieg in die Welt der Datenpipelines, Workflows und automatisierten Datenprozesse. In diesem Buch lernen Sie: Die wichtigsten Konzepte im Data Engineering - verst???ndlich erkl???rt Aufbau von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) mit Python Nutzung von Bibliotheken wie Pandas, SQLAlchemy, Airflow und PySpark Erstellung robuster Daten-Workflows f???r reale Anwendungsf???lle Umgang mit Datenbanken, CSV, JSON und APIs Fehlerbehandlung, Logging und Wiederholbarkeit Ihrer Prozesse Tipps zur Skalierbarkeit, Wartung und Automatisierung Vorbereitung auf Berufsfelder im Data Engineering Ob Sie als Data Analyst, Data Scientist oder angehender Data Engineer arbeiten m???chten - dieses Buch bringt Sie auf das n???chste Level. Schritt f???r Schritt. Code f???r Code. Von der Theorie bis zur realen Anwendung.
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