Datenextraktion und -analyse haben in letzter Zeit aufgrund der Entwicklung der sozialen Medien und der gro???en Menge an Daten, die in unstrukturierter Form verf???gbar sind, erhebliche Aufmerksamkeit erhalten. Hadoop und Map-Reduce haben kontinuierlich gro???e Datenmengen implementiert und analysiert. In diesem Buch wird Apache Pig, eine der High-Level-Plattformen zur Analyse gro???er Datenmengen, die auf Hadoop l???uft, zur Analyse unstrukturierter Protokolldateien und zur Extraktion von Informationen verwendet. In ...
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Datenextraktion und -analyse haben in letzter Zeit aufgrund der Entwicklung der sozialen Medien und der gro???en Menge an Daten, die in unstrukturierter Form verf???gbar sind, erhebliche Aufmerksamkeit erhalten. Hadoop und Map-Reduce haben kontinuierlich gro???e Datenmengen implementiert und analysiert. In diesem Buch wird Apache Pig, eine der High-Level-Plattformen zur Analyse gro???er Datenmengen, die auf Hadoop l???uft, zur Analyse unstrukturierter Protokolldateien und zur Extraktion von Informationen verwendet. In diesem Buch werden Weblog-Serverdateien verwendet, um aussagekr???ftige Informationen in unstrukturierter Form zu analysieren und in strukturierter Form in das Apache Pig-Framework zu extrahieren. Wir werden die Effizienz und Leistung messen, wenn eine gro???e Datenmenge im Map-Reduce-Modus und im lokalen Modus verarbeitet wird.
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