Ce livre plonge dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique, en explorant comment les algorithmes permettent aux machines d'imiter les processus de pens???e et les capacit???s humaines.R???seaux neuronaux: L'ouvrage pr???sente le concept de r???seaux neuronaux, des mod???les informatiques inspir???s du cerveau humain. Ces r???seaux sont constitu???s de noeuds interconnect???s, ou neurones, qui traitent les informations par couches.Apprentissage en profondeur: L'apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l ...
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Ce livre plonge dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique, en explorant comment les algorithmes permettent aux machines d'imiter les processus de pens???e et les capacit???s humaines.R???seaux neuronaux: L'ouvrage pr???sente le concept de r???seaux neuronaux, des mod???les informatiques inspir???s du cerveau humain. Ces r???seaux sont constitu???s de noeuds interconnect???s, ou neurones, qui traitent les informations par couches.Apprentissage en profondeur: L'apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, implique la formation de r???seaux neuronaux ??? plusieurs couches. Les machines peuvent ainsi apprendre des repr???sentations complexes des donn???es, ce qui leur permet d'exceller dans des t???ches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la synth???se vocale.Apprentissage par renforcement: L'apprentissage par renforcement consiste ??? apprendre aux machines ??? prendre des d???cisions par essais et erreurs.Consid???rations ???thiques: L'IA devenant de plus en plus sophistiqu???e, le livre aborde ???galement les implications ???thiques de son d???veloppement.son d???veloppement.
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