No nosso mundo, h??? uma s???rie de coisas e acontecimentos imprevis???veis, entre os quais o pre???o da bolsa ??? uma entidade altamente impulsiva. Os pre???os da bolsa flutuam de forma irregular. V???rios investigadores est???o a trabalhar arduamente para prever os pre???os da bolsa. A capacidade de prever a dire??????o e o valor exato dos pr???ximos valores da bolsa ??? uma quest???o essencial no mercado financeiro para obter dinheiro e lucros. Assim, a previs???o do pre???o exato e do desempenho do mercado de ac??????es ...
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No nosso mundo, h??? uma s???rie de coisas e acontecimentos imprevis???veis, entre os quais o pre???o da bolsa ??? uma entidade altamente impulsiva. Os pre???os da bolsa flutuam de forma irregular. V???rios investigadores est???o a trabalhar arduamente para prever os pre???os da bolsa. A capacidade de prever a dire??????o e o valor exato dos pr???ximos valores da bolsa ??? uma quest???o essencial no mercado financeiro para obter dinheiro e lucros. Assim, a previs???o do pre???o exato e do desempenho do mercado de ac??????es tornou-se uma ???rea de interesse. No entanto, devido ??? natureza altamente vol???til das leis b???sicas subjacentes ???s s???ries cronol???gicas financeiras, n???o ??? tarefa f???cil montar um sistema de previs???o deste tipo. Para prever as tend???ncias futuras do mercado bolsista, s???o utilizadas t???cnicas de extra??????o de dados e de intelig???ncia artificial para prever os pre???os com precis???o. O trabalho proposto aproxima com precis???o os pre???os das ac??????es utilizando a pr???tica baseada na rede neural de retropropaga??????o. O estudo comparativo do desempenho ??? efectuado utilizando a precis???o, a taxa de erro, a mem???ria e o consumo de tempo. De acordo com os resultados obtidos, o desempenho da t???cnica prevista foi melhorado e pode ser adotado.
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