Die wachsende Bedeutung des Web Mining und die zunehmende Komplexit???t der im Web verf???gbaren Informationen machen die Entwicklung fortschrittlicher Wissensrepr???sentations- und -management-Frameworks erforderlich. In diesem Buch stellen wir eine Analyse und ein Design eines wissensbasierten Rahmens vor, der speziell auf ein Multi-Agenten-System zugeschnitten ist, das im Bereich des Web Mining arbeitet. Das vorgeschlagene Framework zielt darauf ab, die effiziente Extraktion, Integration und Nutzung von Wissen aus ...
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Die wachsende Bedeutung des Web Mining und die zunehmende Komplexit???t der im Web verf???gbaren Informationen machen die Entwicklung fortschrittlicher Wissensrepr???sentations- und -management-Frameworks erforderlich. In diesem Buch stellen wir eine Analyse und ein Design eines wissensbasierten Rahmens vor, der speziell auf ein Multi-Agenten-System zugeschnitten ist, das im Bereich des Web Mining arbeitet. Das vorgeschlagene Framework zielt darauf ab, die effiziente Extraktion, Integration und Nutzung von Wissen aus verschiedenen Webquellen zu erleichtern, indem es einen verteilten und kollaborativen Ansatz verwendet. Die Analysephase dieses Buches konzentriert sich auf das Verst???ndnis der Anforderungen und Herausforderungen, die mit Web Mining in einem Multiagentensystem verbunden sind. Wir untersuchen verschiedene Web-Mining-Techniken und identifizieren die Schl???sselkomponenten und Funktionalit???ten, die f???r ein effektives wissensbasiertes Framework erforderlich sind. Dar???ber hinaus untersuchen wir die Eigenschaften von Multiagentensystemen und ihre Eignung f???r Web-Mining-Aufgaben. Auf der Grundlage der aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse gehen wir zur Entwurfsphase ???ber, in der wir eine umfassende Architektur f???r den wissensbasierten Rahmen skizzieren.
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