Dieser Band Numerische Mathematik hat Prinzipien des numerischen Rechnens, numerische lineare Algebra und N�herungsmethoden in der Analysis zum Inhalt. Der Begriff der Approximation zieht sich als roter Faden durch den gesamten Text. Die Betonung liegt dabei weniger auf der Bereitstellung m�glichst vieler Algorithmen als vielmehr auf der Vermittlung mathematischer �berlegungen, die zur Konstruktion von Verfahren f�hren. Jedoch werden auch der algorithmische Aspekt und entsprechende Effizienzbetrachtungen geb�hrend ...
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Dieser Band Numerische Mathematik hat Prinzipien des numerischen Rechnens, numerische lineare Algebra und N�herungsmethoden in der Analysis zum Inhalt. Der Begriff der Approximation zieht sich als roter Faden durch den gesamten Text. Die Betonung liegt dabei weniger auf der Bereitstellung m�glichst vieler Algorithmen als vielmehr auf der Vermittlung mathematischer �berlegungen, die zur Konstruktion von Verfahren f�hren. Jedoch werden auch der algorithmische Aspekt und entsprechende Effizienzbetrachtungen geb�hrend ber�cksichtigt. An vielen Stellen geht der dargebotene Stoff �ber den Inhalt einer einschl�gigen Vorlesung zur numerischen Mathematik hinaus, so da� man beim Gebrauch des Buches neben einer solchen Vorlesung eine Auswahl treffen wird. Dem Charakter der Reihe Grundwissen Mathematik entsprechend sind zahlreiche historische Anmerkungen eingeflochten. Besonderer Wert wird auf Querverbindungen und motivierende Erkl�rungen gelegt. Das Buch eignet sich zum Selbststudium und auch als Begleittext zu Vorlesungen. Diese 2. Auflage wurde �berarbeitet und erg�nzt. Zu den Erg�nzungen geh�rt eine Darstellung der Idee der schnellen Fouriertransformation.
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