Die aus KI entstehenden M�glichkeiten sind immens. Speziell das maschinelle Lernen ist f�r viele deutsche Unternehmen mittlerweile kein Fremdwort mehr. In durchweg allen Branchen werden die Einsatzm�glichkeiten von trainierten Modellen evaluiert, die neue Gesch�ftsfelder entstehen lassen oder bestehende Abl�ufe optimieren. In der Euphorie werden von vielen Akteurinnen und Akteuren Nachhaltigkeitsaspekte vernachl�ssigt. Zum Beispiel kann das Training von KI-Algorithmen und der Betrieb der Systeme durchaus ...
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Die aus KI entstehenden M�glichkeiten sind immens. Speziell das maschinelle Lernen ist f�r viele deutsche Unternehmen mittlerweile kein Fremdwort mehr. In durchweg allen Branchen werden die Einsatzm�glichkeiten von trainierten Modellen evaluiert, die neue Gesch�ftsfelder entstehen lassen oder bestehende Abl�ufe optimieren. In der Euphorie werden von vielen Akteurinnen und Akteuren Nachhaltigkeitsaspekte vernachl�ssigt. Zum Beispiel kann das Training von KI-Algorithmen und der Betrieb der Systeme durchaus ressourcenintensiv sein kann. Die derzeitige Entwicklung zielt darauf ab, bestehende Modelle noch akkurater bzw. performanter zu machen. Dabei m�ssen Performance und Nachhaltigkeit von KI-Systemen kein Widerspruch sein. Dieses Buch verfolgt das Anliegen, die Chancen nachhaltiger KI-Ans�tze darzustellen. Es wird detailliert auf Nachhaltigkeit in der IT, Nachhaltigkeit durch KI sowie auf Digitale Ethik eingegangen. Nicht alle 17 UN-Agenda 2030 Ziele werden behandelt, der Fokus liegt auf der �kologischen Nachhaltigkeit. Das Buch ist kein Theoriewerk. Es beinhaltet diverse konkrete Empfehlungen f�r zur direkten Anwendung f�r nachhaltigere KI-Projekte.
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