In einer Zeit des technologischen Fortschritts, globaler Krisen sowie sich ver�ndernder Kundenerwartungen muss Qualit�t neu gedacht werden. Das traditionelle Qualit�tsmanagement, welches jahrzehntelang auf bew�hrten Prozessen und Methoden basierte, unterliegt einer fundamentalen Transformation. Der alleinige Fokus auf Produkte ist l�ngst unzureichend, um die Vielf�ltigkeit des Qualit�tsmanagements in Unternehmen abzubilden. Vielmehr muss Qualit�t ganzheitlich im Wertsch�pfungsnetzwerk verankert werden. ...
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In einer Zeit des technologischen Fortschritts, globaler Krisen sowie sich ver�ndernder Kundenerwartungen muss Qualit�t neu gedacht werden. Das traditionelle Qualit�tsmanagement, welches jahrzehntelang auf bew�hrten Prozessen und Methoden basierte, unterliegt einer fundamentalen Transformation. Der alleinige Fokus auf Produkte ist l�ngst unzureichend, um die Vielf�ltigkeit des Qualit�tsmanagements in Unternehmen abzubilden. Vielmehr muss Qualit�t ganzheitlich im Wertsch�pfungsnetzwerk verankert werden. Zentraler Treiber der Vernetzung ist die umfassende Digitalisierung der industriellen Produktion mit ihrer zunehmenden Datenverf�gbarkeit �ber die verschiedenen Wertsch�pfungsstufen und Lebenszyklusphasen hinweg. In diesem Zusammenhang er�ffnet K�nstliche Intelligenz v�llig neue M�glichkeiten, die Art und Weise, wie Qualit�t gemessen, �berwacht und verbessert wird, zu revolutionieren. Der Wandel des Qualit�tsmanagements durch Digitalisierung und K�nstliche Intelligenz geht jedoch �ber die blo�e Implementierung neuer Technologien hinaus. Digitalisierung, Datenanalytik und K�nstliche Intelligenz erweitern die Potenziale des Qualit�tsmanagers und erfordern die umfassende Entwicklung neuer Kompetenzen. Alles in allem bedarf es daher neuer Leitbilder, Strategien und Abl�ufe im Qualit�tsmanagement, um auch in Zukunft erfolgreich und wettbewerbsf�hig zu bleiben. Als Tagungsband zur Jahrestagung der Gesellschaft f�r Qualit�tswissenschaft e.V. (GQW) im Oktober 2024 in Berlin fokussiert dieses Buch unter dem Motto Rethinking Quality" die Diskussion wesentlicher Themen und Aufgaben, um das Qualit�tswesen zukunftsf�hig zu machen. Der Schwerpunkt liegt auf der Auseinandersetzung mit aktuellen Handlungsfeldern, Trends sowie Entwicklungen im Qualit�tsmanagement rund um Digitalisierung und K�nstliche Intelligenz. Enthalten sind alle im Rahmen der Tagung eingereichten, vorgestellten und positiv begutachteten Beitr�ge, sodass ein breites Spektrum an neuen Erkenntnissen und Best Practices abgedeckt wird.
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