Dieses Lehrbuch erkl�rt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenh�nge zwischen Data Science, K�nstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Dom�nen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus auf �berwachtes Lernen (Supervised Learning).Wir begleiten Anna und Karl w�hrend ihrer Traineephase in einer internationalen Versicherung. Schritt f�r Schritt reifen sie zu Data Scientists, indem sie sich intensiv mit der Titanic-Katastrophe auseinandersetzen. Anna kann Python programmieren, w�hrend Karl ein ...
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Dieses Lehrbuch erkl�rt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenh�nge zwischen Data Science, K�nstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Dom�nen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus auf �berwachtes Lernen (Supervised Learning).Wir begleiten Anna und Karl w�hrend ihrer Traineephase in einer internationalen Versicherung. Schritt f�r Schritt reifen sie zu Data Scientists, indem sie sich intensiv mit der Titanic-Katastrophe auseinandersetzen. Anna kann Python programmieren, w�hrend Karl ein grafisches Werkzeug (KNIME Analytics Platform) benutzt. Bei ihren Untersuchungen sto�en sie auf interessante Fakten und Mythen. Mit Unterst�tzung von Max und Sophia verarbeiten sie historische Daten, um Vorhersagen zu erstellen (Predictive Analytics). Dabei benutzen sie Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.Begleitende Zusatzmaterialien (KNIME Workflows, Jupyter Notebooks, Erkl�rvideos) stehen den Lernenden online zur Verf�gung. Und wenn in diesemBuch Anna und Karl sich auf Themen des �berwachten Lernens konzentrieren, werden wir k�nftig mit ihnen noch weitere Gebiete der Data Science entdecken.
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