In diesem essential steht die leichte Verst�ndlichkeit statistischer Grundbegriffe im Vordergrund, ohne dabei die mathematische Korrektheit zu beeintr�chtigen. Zun�chst werden Merkmale und ihr praktischer Einsatz beschrieben. Anschlie�end werden H�ufigkeiten in Bezug auf Mengen definiert, sodass der sp�tere �bergang zu Wahrscheinlichkeiten naheliegend ist. Hypergeometrische Verteilung und Binomialverteilung werden mit relativen H�ufigkeiten statt mit Wahrscheinlichkeiten formuliert, sodass ein direkter Bezug ...
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In diesem essential steht die leichte Verst�ndlichkeit statistischer Grundbegriffe im Vordergrund, ohne dabei die mathematische Korrektheit zu beeintr�chtigen. Zun�chst werden Merkmale und ihr praktischer Einsatz beschrieben. Anschlie�end werden H�ufigkeiten in Bezug auf Mengen definiert, sodass der sp�tere �bergang zu Wahrscheinlichkeiten naheliegend ist. Hypergeometrische Verteilung und Binomialverteilung werden mit relativen H�ufigkeiten statt mit Wahrscheinlichkeiten formuliert, sodass ein direkter Bezug zur Praxis entsteht. Arithmetisches, geometrisches und harmonisches Mittel werden aus praktischen Fragestellungen abgeleitet. Bei Klassierungen werden unverbesserbare Intervalle f�r das arithmetische Mittel ohne die �blichen spekulativen Annahmen hergeleitet. Alle Themen des essentials werden durch Beispiele erl�utert.
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New. Print on demand Text in German. Contains: Illustrations, black & white, Illustrations, color. essentials . IX, 65 S. 3 Abb., 1 Abb. in Farbe. Intended for professional and scholarly audience.
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