Ce livre d�termine la tendance et la variabilit� des donn�es d'une s�rie temporelle, se concentre sur l'analyse des pr�visions des mod�les traditionnels de s�ries temporelles et leur volatilit� et se concentre �galement sur une �tude comparative des diff�rentes pr�visions individuelles et combin�es existantes avec une proc�dure de pr�vision propos�e par le mod�le stochastique hybride (HSM). Pour ce faire, nous avons pris en compte des donn�es de s�ries chronologiques hydrologiques du ...
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Ce livre d�termine la tendance et la variabilit� des donn�es d'une s�rie temporelle, se concentre sur l'analyse des pr�visions des mod�les traditionnels de s�ries temporelles et leur volatilit� et se concentre �galement sur une �tude comparative des diff�rentes pr�visions individuelles et combin�es existantes avec une proc�dure de pr�vision propos�e par le mod�le stochastique hybride (HSM). Pour ce faire, nous avons pris en compte des donn�es de s�ries chronologiques hydrologiques du sous-continent indien pour tester le mod�le de pr�vision propos�, et nous avons �galement examin� l'approche de r�duction des dimensions du mod�le pour choisir un nombre optimal de techniques de pr�vision � inclure dans le mod�le afin d'obtenir les meilleures pr�visions.
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