Fran�ais: Th�me principal: Cet article d�montre que, parmi un grand nombre de mod�les de pr�diction, le mod�le Facebook Prophet avait la plus grande pr�cision lorsqu'il s'agissait d'anticiper les circonstances de la pand�mie.Analyse des r�sultats: Ils ont pr�sent� les performances des mod�les sur les ensembles de tests en utilisant les mod�les de r�gression et de s�ries chronologiques, ainsi que l'analyse en utilisant Facebook Prophet. Ils peuvent calculer l'erreur quadratique moyenne (RMSE) ...
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Fran�ais: Th�me principal: Cet article d�montre que, parmi un grand nombre de mod�les de pr�diction, le mod�le Facebook Prophet avait la plus grande pr�cision lorsqu'il s'agissait d'anticiper les circonstances de la pand�mie.Analyse des r�sultats: Ils ont pr�sent� les performances des mod�les sur les ensembles de tests en utilisant les mod�les de r�gression et de s�ries chronologiques, ainsi que l'analyse en utilisant Facebook Prophet. Ils peuvent calculer l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour chaque mod�le en utilisant ces r�sultats. La comparaison des mod�les en fonction de leurs scores RMSE est pr�sent�e dans le tableau I. Le tableau I indique que lors de la pr�vision des cas confirm�s, le FPM a l'erreur moyenne la plus faible. La deuxi�me place revient au mod�le ARIMA, qui est suivi des mod�les AR et MA. Cependant, comme l'ARIMA int�gre � la fois les mod�les MA et AR, ils ne sont pas pris en compte.Le mod�le HWA, qui vient apr�s ces deux-l�, a le score le plus bas, suivi du PR. Le tableau I montre que les r�sultats sont presque identiques aux r�sultats du tableau des cas confirm�s, le FPM arrivant en t�te, suivi de l'ARIMA, du HWA et du PR, dans cet ordre. Ils arrivent ainsi � la conclusion que les meilleurs mod�les pour anticiper la situation pand�mique sont les suivants: Facebook.
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