Seg�n un informe publicado por LinkedIn, la ciencia de datos es uno de los campos tecnol�gicos de m�s r�pido crecimiento en los �ltimos 7 a�os. La necesidad de que las empresas tengan una mejor comprensi�n de los datos generados a trav�s de su negocio ha motivado mucho inter�s en el campo. Como fuese, hay una brecha que se debe inferir, ya que la oferta de cient�ficos dedatos competentes es mucho menor que la demanda. Esto hace que la ciencia de datos sea una habilidad muy demandada, con una generosa ...
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Seg�n un informe publicado por LinkedIn, la ciencia de datos es uno de los campos tecnol�gicos de m�s r�pido crecimiento en los �ltimos 7 a�os. La necesidad de que las empresas tengan una mejor comprensi�n de los datos generados a trav�s de su negocio ha motivado mucho inter�s en el campo. Como fuese, hay una brecha que se debe inferir, ya que la oferta de cient�ficos dedatos competentes es mucho menor que la demanda. Esto hace que la ciencia de datos sea una habilidad muy demandada, con una generosa compensaci�n por los pocos que poseen la cartera relevante. En promedio, un cient�fico de datos gana alrededor de $109,000/a�o (seg�n glassdoor.com); esto puso a los cient�ficos de datos en los rangos mejor pagados de la industria tecnol�gica. Esto tiende a plantear ciertas preguntas: En una escala de la "ciencia de cohetes" a la "f�sica cu�ntica", �qu� tan complicada es la ciencia de datos? Bueno, si usted - como muchas otras personas (yo incluido), se ha preguntado qu� es la ciencia de datos, y por qu� los cient�ficos de datos est�n tan en demanda, entonces esa pregunta no es tan descabellada. Por el contrario, sin embargo, la ciencia de datos no es tan complicada. Para arriesgarse a la simplificaci�n excesiva, la ciencia de datos es s�lo la aplicaci�n de diversas t�cnicas, por lo general empleando la organizaci�n de datos r�pida y eficiente, visualizaci�n e interpretaci�n de programas inform�ticos o software para transformar datos sin procesar en informaci�n para toma de decisiones. Este tipo de informaci�n es �til para los gerentes de las instituciones corporativas para evaluaciones de riesgos informadas, optimizaci�n de beneficios, detecci�n de fraudes, etc. Imagine las grandes perspectivas que la ciencia de datos ofrece a estas empresas para estar constantemente por delante de la competencia (suponiendo que la competencia no est� igualmente aprovechando la ciencia de datos). Los anuncios est�n mejor dirigidos a los consumidores, las empresas son m�s conscientes de su rendimiento econ�mico y las posibles tendencias u opciones en la producci�n, etc. Estos prospectos disponibles sirven como excelentes motivaciones para considerar una carrera en ciencia de datos. Sin embargo, sin las herramientas, la orientaci�n y la dedicaci�n adecuadas, dominar las habilidades necesarias para la ciencia de datos ser�a una tarea muy tediosa y larga. Esta es la raz�n para escribir este libro; para ponerle al d�a sobre las habilidades y herramientas para comenzar un viaje en el emocionante y gratificante mundo de la ciencia de datos. Se espera que, siguiendo cada secci�n de este libro y practicando todas las lecciones presentadas, as� como las preguntas de pr�ctica incluidas, no s�lo habr�a aprendido las t�cnicas b�sicas necesarias para usar Python para la ciencia de datos, pero tambi�n tendr�a la confianza para construir sus propios sistemas y proyectos pr�cticos utilizando Python.El esquema de este libro se detalla a continuaci�n, y es una gu�a para maximizar su uso de este libro dependiendo de su nivel en la programaci�n. En esta nota, le deseo Godspeed a medida que viaja a trav�s de este libro para convertirse en un cient�fico de datos con Python.
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